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Sur l'identification des personnes
Le test du NIST confirme que le SAFR offre la plus grande précision effective pour la vidéo en direct
L'algorithme de SAFR est le septième sur 167 algorithmes évalués en termes de performances les plus uniformes selon le sexe et la couleur de la peau. En bref, si vous devez obtenir les meilleures performances, nous pouvons dire avec certitude que SAFR est le meilleur au monde en matière de reconnaissance faciale pour la vidéo en direct.
Top 5 des meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la reconnaissance faciale
Chaque semaine, nous lisons des articles qui mettent en garde contre les dangers de la reconnaissance faciale. Parfois, ils font état d'abus, comme les gouvernements autoritaires qui utilisent cette technologie pour réprimer la dissidence. Plus fréquemment, ces articles mettent en évidence les risques d'abus.
5 façons dont le SAFR excelle dans la reconnaissance faciale pour la vidéo en direct - et pourquoi vous devriez vous en soucier
La vidéo en direct capture des images sauvages : visages en mouvement (sujets au flou) ; visages dans de mauvaises conditions d'éclairage (y compris les ombres ; visages à des angles, inclinaisons et lacets variables) ; visages partiellement obscurcis (par le maquillage, les lunettes, les chapeaux et la pilosité faciale). Pour ajouter à la complexité, on trouve souvent plusieurs de ces images sauvages en même temps sur les flux vidéo en direct. Ce sont là quelques-uns des défis à relever pour parvenir à une reconnaissance faciale précise dans des conditions réelles.
